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NEURAL NETWORKS

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期刊名字NEURAL NETWORKS

NEURAL NETWORKS

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期刊ISSN0893-6080
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E-ISSN1879-2782
2020-2021最新IF
(数据来源于搜索引擎)
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2020-2021自引率11.60%登录查看自引率趋势图
h-index 128
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
10.901.3962.809
学科分区排名百分位
大类:Neuroscience
小类:Cognitive Neuroscience
Q13 / 96
大类:Neuroscience
小类:Artificial Intelligence
Q118 / 227

期刊简介Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies.

Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.
期刊官方网站http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/841/description
期刊投稿网址https://www.editorialmanager.com/NEUNET
是否OA开放访问No
通讯方式PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB
出版商Elsevier Ltd
涉及的研究方向工程技术-计算机:人工智能
出版国家或地区ENGLAND
出版语言English
出版周期Monthly
出版年份1988
年文章数 373登录查看年文章数趋势图
Gold OA文章占比5.29%
研究类文章占比:
文章 ÷(文章 + 综述)
98.66%
WOS期刊SCI分区
2020-2021年最新版
WOS分区等级:1区

按学科分区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1Q1Q2
NEUROSCIENCES Q3Q1Q4
中科院《国际期刊预警
名单(试行)》名单
2021年12月发布的2021版:不在预警名单中

2021年01月发布的2020版:不在预警名单中
中科院SCI期刊分区
2021年12月最新基础版
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大类学科小类学科Top期刊综述期刊
工程技术 3区2区2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区2区2区
NEUROSCIENCES
神经科学
3区4区2区
中科院SCI期刊分区
2021年12月最新升级版
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
计算机科学 2区2区2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
2区3区2区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区3区2区
中科院SCI期刊分区
2020年12月旧的升级版
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
计算机科学 2区2区1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区3区2区
NEUROSCIENCES
神经科学
2区4区2区
SCI期刊收录coverageScience Citation Index (已不再单独更新,统称SCIE)
Science Citation Index Expanded (SCIE)
Scopus (CiteScore)
PubMed Central (PMC)链接http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0893-6080%5BISSN%5D
平均审稿速度网友分享经验:
平均12.0个月
来源Elsevier官网:
平均10.5周
平均录用比例网友分享经验:
较易
在线出版周期来源Elsevier官网:
平均7.1周
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