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期刊名字 | Artificial Intelligence in Geosciences （此期刊被最新的JCR期刊ESCI收录） LetPub评分 3.2
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声誉 3.7 影响力 2.1 速度 6.9 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊ISSN | 2666-5441 | 安装APP，查看期刊最新消息
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| 2024-2025最新影响因子 （数据来源于搜索引擎） | 4.2 点击查看影响因子趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 实时影响因子 | - | |||||||||||||||||||||||||||||
| 2024-2025自引率 | 4.8%点击查看自引率趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 五年影响因子 | 4.3 | |||||||||||||||||||||||||||||
| JCI期刊引文指标 | 0.76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| h-index | 暂无h-index数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| CiteScore （ 2025年最新版） |
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| 期刊简介 |
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| 期刊官方网站 | http://www.keaipublishing.com/en/journals/artificial-intelligence-in-geosciences/ | |||||||||||||||||||||||||||||
期刊投稿格式模板 VIP专享 |
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| 期刊投稿网址 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 该期刊中国学者近期发文 - New | DTPP:An efficient depthwise separable TCN for seismic phase picking Author: Lv, Shuai; Peng, Yuxiang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100189 A hybrid unsupervised-supervised deep learning framework for sandstone thickness prediction from seismic data Author: Xiong, Yixue; Tan, Bing; Wang, Qiannan; Li, Bing; Wang, Zegang; Zhou, Xiaoyi; Liu, Xingyu; Ma, Wenqiang; Huang, Lan; Wang, Zhiguo Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100199 Fast sparse representation impedance inversion method based on online adaptive reservoir characterization Author: Xu, Zhaoxing; Liu, Peng; Wu, Qinqin Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100197 DeepSeg-based noise reduction algorithm trained on a hybrid synthetic dataset for signals from acoustic logging-while-drilling Author: Fu, Xin; Song, Junyi; Gou, Yang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊语言要求 | 经LetPub语言功底雄厚的美籍native English speaker精心编辑的稿件，不仅能满足Artificial Intelligence in Geosciences的语言要求，还能让Artificial Intelligence in Geosciences编辑和审稿人得到更好的审稿体验，让稿件最大限度地被Artificial Intelligence in Geosciences编辑和审稿人充分理解和公正评估。LetPub的专业SCI论文编辑服务（包括SCI论文英语润色，同行资深专家修改润色，SCI论文专业翻译，SCI论文格式排版，专业学术制图等）帮助作者准备稿件，已助力全球15万+作者顺利发表论文。部分发表范例可查看：服务好评 论文致谢 。
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| 是否OA开放访问 | Yes | |||||||||||||||||||||||||||||
OA期刊相关信息 | 文章处理费：需要（ USD800; ） 文章处理费豁免：查看说明 其他费用：没有 期刊主题关键词：geosciences、automatic navigation and self-driving technology、smart sensing and the iot、big data、machine learning、cloud and high-performance computation 相关链接：Aims & ScopeAuthor InstructionsEditorial BoardAnonymous peer review | |||||||||||||||||||||||||||||
| 通讯方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | KeAi Communications Co. Ltd. | |||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究方向 | Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家或地区 | China | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版年份 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 年文章数 | 25点击查看年文章数趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 100.00% | |||||||||||||||||||||||||||||
| 研究类文章占比： 文章 ÷（文章 + 综述） | 96.00% | |||||||||||||||||||||||||||||
| WOS期刊JCR分区 （ 2024-2025年最新版） | WOS分区等级：1区
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| 期刊分区表预警名单 | 2026年03月发布的新锐学术版：不在预警名单中 2025年03月发布的2025版：不在预警名单中 2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2020年12月发布的2020版：不在预警名单中 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 《新锐期刊分区表》 （ 2026年3月发布） | 点击查看期刊分区表趋势图
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| 期刊分区表 （ 2025年3月升级版） |
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| 期刊分区表 （ 2023年12月旧的升级版） | （没有被旧的期刊分区表收录，仅供参考） | |||||||||||||||||||||||||||||
| SCI期刊收录coverage | Emerging Sources Citation Index (ESCI) Scopus (CiteScore) Directory of Open Access Journals (DOAJ) | |||||||||||||||||||||||||||||
| PubMed Central (PMC)链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2666-5441%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊常用信息链接 |
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| 中国学者近期发表的论文 | |
| 1. | DTPP:An efficient depthwise separable TCN for seismic phase picking Author: Lv, Shuai; Peng, Yuxiang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100189 DOI |
| 2. | A hybrid unsupervised-supervised deep learning framework for sandstone thickness prediction from seismic data Author: Xiong, Yixue; Tan, Bing; Wang, Qiannan; Li, Bing; Wang, Zegang; Zhou, Xiaoyi; Liu, Xingyu; Ma, Wenqiang; Huang, Lan; Wang, Zhiguo Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100199 DOI |
| 3. | Fast sparse representation impedance inversion method based on online adaptive reservoir characterization Author: Xu, Zhaoxing; Liu, Peng; Wu, Qinqin Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100197 DOI |
| 4. | DeepSeg-based noise reduction algorithm trained on a hybrid synthetic dataset for signals from acoustic logging-while-drilling Author: Fu, Xin; Song, Junyi; Gou, Yang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100194 DOI |
| 5. | Remote sensing estimation of rice chlorophyll content based on UAV image feature selection and PSO-optimized ensemble learning Author: Wang, Tuo; Yang, Guijun; Xu, Xingang; Sun, Jiaqi; Meng, Yang; Yang, Xiaodong; Feng, Haikuan; Xue, Hanyu; Xu, Xinlei; Song, Yuekun Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2026; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2026.100190 DOI |
| 6. | Enhancing microseismic event detection with TransUNet: A deep learning approach for simultaneous pickings of P-wave and S-wave first arrivals Author: Chen, Kun; Li, Meng; Li, Xiaolian; Cui, Guangzhi; Tian, Jia; Li, Jiale; Mu, Ruoyao; Zhu, Junjie Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2025; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2025.100129 DOI |
| 7. | Digital core reconstruction of tight carbonate rocks based on SliceGAN Author: Zhou, Ying; Zhao, Taiping; Zhang, Wenjing; Teng, Feiqi; Nie, Xin Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2025; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2025.100116 DOI |
| 8. | Identification of interlayer and connectivity analysis based on machine learning and production data: A case study from M oilfield Author: Wu, Xiaoshuai; Zhao, Yuanliang; Zhao, Jianpeng; Shuai, Shichen; Yu, Bing; Rong, Junqing; Chen, Hui Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2025; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2025.100119 DOI |
| 9. | An intelligent recognition method of deep shale gas reservoir laminaset based on laminaset clustering and R-L-M algorithm Author: Zeng, Yu; Lai, Fuqiang; Zhang, Haijie; Jiang, Yi; Pu, Junwei; Luo, Tongtong; Zhao, Xiaoxia Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2025; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2025.100113 DOI |
| 10. | Convolutional sparse coding network for sparse seismic time-frequency representation Author: Wei, Qiansheng; Li, Zishuai; Feng, Haonan; Jiang, Yueying; Yang, Yang; Wang, Zhiguo Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GEOSCIENCES. 2025; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.aiig.2024.100104 DOI |
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