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Cluster Computing

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按期刊名首写字母查看 CLUSTER COMPUT最新评论:有幸中了一篇,感觉难度还可以,意见很仔细,不幸的是遇到了印度审稿人,印度人非常奇葩。上来就给我推荐引用他的6篇文章,也不管... (2020-09-26)


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基本信息 登录收藏
期刊名字Cluster Computing

CLUSTER COMPUT
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7.4

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5.1

速度
8.8

期刊ISSN1386-7857
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E-ISSN1573-7543
2019-2020自引率21.40%登录查看自引率趋势图
h-index 35
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.100.3350.744
学科分区排名百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Networks and Communications
Q2144 / 334
大类:Computer Science
小类:Software
Q3213 / 389

期刊简介Cluster Computing addresses the latest results in these fields that support High Performance Distributed Computing (HPDC). In HPDC environments, parallel and/or distributed computing techniques are applied to the solution of computationally intensive applications across networks of computers. The journal represents an important source of information for the growing number of researchers, developers and users of HPDC environments.

Cluster Computing: the Journal of Networks, Software Tools and Applications provides a forum for presenting the latest research and technology in the fields of parallel processing, distributed computing systems and computer networks.
期刊官方网站https://www.springer.com/journal/10586
期刊投稿网址https://www.editorialmanager.com/CLUS
作者指南网址https://www.springer.com/journal/10586/submission-guidelines
是否OA开放访问No
通讯方式SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
出版商Springer US
涉及的研究方向工程技术-计算机:理论方法
出版国家或地区UNITED STATES
出版周期Quarterly
出版年份1998
年文章数 1506登录查看年文章数趋势图
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COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
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SCI期刊coverageScience Citation Index Expanded
PubMed Central (PMC)链接http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1386-7857%5BISSN%5D
平均审稿速度网友分享经验:
平均3.0个月
平均录用比例网友分享经验:
容易
收稿范围期刊官方授权LetPub公布:
Presents latest research and technology that unify the fields of parallel processing, distributed computing systems and high performance computer networks.
编辑信息期刊官方授权LetPub公布:
Editor-in-Chief:

Salim Hariri
Electrical & Computer Engineering Dept., The University of Arizona, Tucson, USA

Editorial Board:

Haider Abbas, National University of Sciences & Technology (NUST); Youssif Al-Nashif, University of Arizona; Mark Baker, The University of Reading; S. Balamurugan, Quants IS & Consultancy Services; Ioana Banicescu, Mississippi State University; Adam Barker, University of St Andrews; Arindam Biswas, Kazi Nazrul University; Ali R. Butt, Virginia Polytechnic Institute; Franck Cappello, INRIA; Abhishek Chandra, University of Minnesota; Kim-Kwang Raymond Choo, University of South Australia; Jeffrey J Evans, Purdue University; Gilles Fedak, INRIA; Marco Guazzone, University of Piemonte Orientale; Bin Hu, Birmingham City University; Atta ur Rehman Khan, King Saud University; Mohammad S Khan, East Tennessee State University; Samee Ullah Khan, North Dakota State University;Thilo Kielmann, Vrije Universiteit; Yoonhee Kim, Sookmyung Women's University; Tevfik Kosar, SUNY University at Buffalo; Naoya Maruyama, RIKEN Advanced Institute for Computational Science; Gabriele Mencagli, University of Pisa; Manish Parashar, Rutgers University; Jin H. Park, California State University, Fresno; Jean-Marc Pierson, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse;Ioan Raicu, Illinois Institute of Technology; Matei Ripeanu, University of British Columbia; Ivan Rodero, Rutgers University; Sherif Sakr, University of New South Wales; Mohammad Shojafar, University of Rome; Alireza Souri, Islamic Azad University; Vaidy Sunderam, Emory University; Haluk Topcuoglu, Marmara University; Athanasios Vasilakos, University of Western Macedonia; Lizhe Wang, Earth Observation Chinese Academy of Science; Rui Zhang, IBM Research - Almaden; Yeliang Zhang, Google Inc.
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