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| 基本信息 | 登录收藏 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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期刊名字 | Nature Machine Intelligence NAT MACH INTELL （此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录） LetPub评分 8.8
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声誉 9.8 影响力 8.2 速度 7.4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊ISSN | 2522-5839 | 微信扫码收藏此期刊 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2023-2024最新影响因子 （数据来源于搜索引擎） | 18.8 点击查看影响因子趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 实时影响因子 | 截止2025年4月18日：22.205 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2023-2024自引率 | 2.70%点击查看自引率趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 五年影响因子 | 26.4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| JCI期刊引文指标 | 3.7 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| h-index | 暂无h-index数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| CiteScore （ 2024年最新版） |
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| 期刊简介 |
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| 期刊官方网站 | https://www.nature.com/natmachintell | |||||||||||||||||||||||||||||||||
期刊投稿格式模板 VIP专享 |
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| 期刊投稿网址 | https://mts-natmachintell.nature.com/ | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作者指南网址 | https://www.nature.com/natmachintell/submission-guidelines | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊语言要求 | Language Presenting your work in a well-structured manuscript and in well-written English gives it its best chance for editors and reviewers to understand it and evaluate it fairly. Many researchers find that getting some independent support helps them present their results in the best possible light. 经LetPub语言功底雄厚的美籍native English speaker精心编辑的稿件，不仅能满足Nature Machine Intelligence的语言要求，还能让Nature Machine Intelligence编辑和审稿人得到更好的审稿体验，让稿件最大限度地被Nature Machine Intelligence编辑和审稿人充分理解和公正评估。LetPub的专业SCI论文编辑服务（包括SCI论文英语润色，同行资深专家修改润色，SCI论文专业翻译，SCI论文格式排版，专业学术制图等）帮助作者准备稿件，已助力全球15万+作者顺利发表论文。部分发表范例可查看：服务好评 论文致谢 。 提交文稿 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 是否OA开放访问 | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 通讯方式 | CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | SPRINGERNATURE | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究方向 | Multiple- | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家或地区 | ENGLAND | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | 12 issues per year | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版年份 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 年文章数 | 129点击查看年文章数趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 20.52% | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 研究类文章占比： 文章 ÷（文章 + 综述） | 95.35% | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| WOS期刊SCI分区 （ 2023-2024年最新版） | WOS分区等级：1区
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| 中国科学院《国际期刊预警 名单（试行）》名单 | 2025年03月发布的2025版：不在预警名单中 2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2020年12月发布的2020版：不在预警名单中 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中国科学院SCI期刊分区 （ 2025年3月最新升级版） | 点击查看中国科学院SCI期刊分区趋势图
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| 中国科学院SCI期刊分区 （ 2023年12月升级版） |
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| 中国科学院SCI期刊分区 （ 2022年12月旧的升级版） |
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| SCI期刊收录coverage | Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月，原SCI撤销合并入SCIE，统称SCIE) Scopus (CiteScore) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| PubMed Central (PMC)链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2522-5839%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均审稿速度 | 网友分享经验： | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均录用比例 | 网友分享经验： | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊常用信息链接 |
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| 中国学者近期发表的论文 | |
| 1. | Preserving and combining knowledge in robotic lifelong reinforcement learning Author: Meng, Yuan; Bing, Zhenshan; Yao, Xiangtong; Chen, Kejia; Huang, Kai; Gao, Yang; Sun, Fuchun; Knoll, Alois Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-00983-2 DOI |
| 2. | Image-based generation for molecule design with SketchMol Author: Wang, Zixu; Chen, Yangyang; Ma, Pengsen; Yu, Zhou; Wang, Jianmin; Liu, Yuansheng; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya; Zeng, Xiangxiang Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-00982-3 DOI |
| 3. | Benchmarking AI-powered docking methods from the perspective of virtual screening Author: Gu, Shukai; Shen, Chao; Zhang, Xujun; Sun, Huiyong; Cai, Heng; Luo, Hao; Zhao, Huifeng; Liu, Bo; Du, Hongyan; Zhao, Yihao; Fu, Chenggong; Zhai, Silong; Deng, Yafeng; Liu, Huanxiang; Hou, Tingjun; Kang, Yu Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-00993-0 DOI |
| 4. | Deep lead optimization enveloped in protein pocket and its application in designing potent and selective ligands targeting LTK protein Author: Chen, Shicheng; Zhang, Odin; Jiang, Chenran; Zhao, Huifeng; Zhang, Xujun; Chen, Mengting; Liu, Yun; Su, Qun; Wu, Zhenxing; Wang, Xinyue; Qu, Wanglin; Ye, Yuanyi; Chai, Xin; Wang, Ning; Wang, Tianyue; An, Yuan; Wu, Guanlin; Yang, Qianqian; Chen, Jiean; Xie, Wei; Lin, Haitao; Li, Dan; Hsieh, Chang-Yu; Huang, Yong; Kang, Yu; Hou, Tingjun; Pan, Peichen Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-00997-w DOI |
| 5. | A quantitative analysis of knowledge-learning preferences in large language models in molecular science Author: Liu, Pengfei; Tao, Jun; Ren, Zhixiang Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-024-00977-6 DOI |
| 6. | Battery lifetime prediction across diverse ageing conditions with inter-cell deep learning Author: Zhang, Han; Li, Yuqi; Zheng, Shun; Lu, Ziheng; Gui, Xiaofan; Xu, Wei; Bian, Jiang Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-024-00972-x DOI |
| 7. | Towards highly sensitive deep learning-based end-to-end database search for tandem mass spectrometry Author: Yu, Yonghan; Li, Ming Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42256-024-00960-1 DOI |
| 8. | A unified evolution-driven deep learning framework for virus variation driver prediction Author: Nie, Zhiwei; Liu, Xudong; Chen, Jie; Wang, Zhennan; Liu, Yutian; Si, Haorui; Dong, Tianyi; Xu, Fan; Song, Guoli; Wang, Yu; Zhou, Peng; Gao, Wen; Tian, Yonghong Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42256-024-00966-9 DOI |
| 9. | ARNLE model identifies prevalence potential of SARS-CoV-2 variants Author: Liu, Yuqi; Li, Jing; Li, Peihan; Yang, Yehong; Wang, Kaiying; Li, Jinhui; Yang, Lang; Liu, Jiangfeng; Jia, Leili; Wu, Aiping; Yang, Juntao; Li, Peng; Song, Hongbin Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42256-024-00919-2 DOI |
| 10. | Learning from models beyond fine-tuning Author: Zheng, Hongling; Shen, Li; Tang, Anke; Luo, Yong; Hu, Han; Du, Bo; Wen, Yonggang; Tao, Dacheng Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2025; Vol. 7, Issue 1, pp. 6-17. DOI: 10.1038/s42256-024-00961-0 DOI |
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