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PLoS Computational Biology

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按期刊名首写字母查看 PLOS COMPUT BIO最新评论:目前计算生物学领域认可度较高的期刊,第一次投稿被编辑秒退,第二次投稿修改一次后被录用了。期刊对论文内容、方法、表述要求相... (2020-07-08)


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期刊名字PLoS Computational Biology

PLOS COMPUT BIOL

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期刊ISSN1553-734X
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E-ISSN1553-7358
2021-2022最新IF
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h-index 148
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
6.601.9601.471
学科分区排名百分位
大类:Mathematics
小类:Modeling and Simulation
Q130 / 303
大类:Mathematics
小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Q171 / 687
大类:Mathematics
小类:Ecology
Q149 / 437
大类:Mathematics
小类:Computational Theory and Mathematics
Q118 / 147
大类:Mathematics
小类:Genetics
Q2103 / 335
大类:Mathematics
小类:Cellular and Molecular Neuroscience
Q231 / 88
大类:Mathematics
小类:Molecular Biology
Q2162 / 386

期刊简介PLOS Computational Biology features works of exceptional significance that further our understanding of living systems at all scales—from molecules and cells, to patient populations and ecosystems—through the application of computational methods. Readers include life and computational scientists, who can take the important findings presented here to the next level of discovery.

Research articles must be declared as belonging to a relevant section. More information about the sections can be found in the submission guidelines.

Research articles should model aspects of biological systems, demonstrate both methodological and scientific novelty, and provide profound new biological insights.

Generally, reliability and significance of biological discovery through computation should be validated and enriched by experimental studies. Inclusion of experimental validation is not required for publication, but should be referenced where possible. Inclusion of experimental validation of a modest biological discovery through computation does not render a manuscript suitable for PLOS Computational Biology.

Research articles specifically designated as Methods papers should describe outstanding methods of exceptional importance that have been shown, or have the promise to provide new biological insights. The method must already be widely adopted, or have the promise of wide adoption by a broad community of users. Enhancements to existing published methods will only be considered if those enhancements bring exceptional new capabilities.
期刊官方网站http://www.ploscompbiol.org/home.action
期刊投稿网址https://www.editorialmanager.com/PCOMPBIOL
是否OA开放访问Yes
OA期刊相关信息
文章处理费:需要( USD2575; )
文章处理费豁免:查看说明
其他费用:没有
期刊主题关键词:computational biology、biological systems、biological modelling
相关链接:Aims & ScopeAuthor InstructionsEditorial BoardPeer review
通讯方式PUBLIC LIBRARY SCIENCE, 185 BERRY ST, STE 1300, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94107
出版商Public Library of Science
涉及的研究方向生物-生化研究方法
出版国家或地区UNITED STATES
出版语言English
出版周期Monthly
出版年份2005
年文章数 925登录查看年文章数趋势图
Gold OA文章占比99.61%
研究类文章占比:
文章 ÷(文章 + 综述)
99.68%
WOS期刊SCI分区
2021-2022年最新版
WOS分区等级:1区

按学科分区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q4Q1Q1
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS Q2Q2Q2
中科院《国际期刊预警
名单(试行)》名单
2021年12月发布的2021版:不在预警名单中

2021年01月发布的2020版:不在预警名单中
中科院SCI期刊分区
2021年12月最新基础版
登录查看中科院JCR分区趋势图
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
生物 2区2区3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
3区1区2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
3区4区2区
中科院SCI期刊分区
2021年12月最新升级版
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
生物学 4区2区4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
3区3区2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区1区2区
中科院SCI期刊分区
2020年12月旧的升级版
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
计算机科学 1区2区3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区2区1区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
4区4区2区
SCI期刊收录coverageScience Citation Index Expanded (SCIE)
Scopus (CiteScore)
Directory of Open Access Journals (DOAJ)
PubMed Central (PMC)链接http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1553-734X%5BISSN%5D
平均审稿速度网友分享经验:
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平均录用比例网友分享经验:
很难
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